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工业物联网项目前必知几个小知识-智慧锅炉物联网云平台方案

时间:2017-03-02 10:46来源:未知 作者:admin 点击:
工业物联网项目前必知几个小知识-智慧锅炉物联网云平台方案

工业物联网使用传感器来收集数据,希望加快流程、获得效率,并最终降低产品或服务的总体成本。从许多方面来看,这类似其他类型的物联网,但是工业物联网的部署在几个方面全然不同。

首先在于这个事实:就工业联网设备的物理环境而言,一种实施与另一种实施可能大不一样,运作多年的工厂、车间、矿山和变电所当初可能不是为兼顾物联网所需的灵敏传感器设备而设计的。这意味着,需要在条件非常恶劣,暖通空调、通风或供电等方面不尽如人意的环境下安装传感器。

其次,虽然技术确实是如今大多数工业运营的一部分,但使用的硬件、软件和协议相比我们在企业或消费级层面习惯使用的却大不一样。在企业层面,我们经常处理IEEE和ITU等组织大力倡导的协议。然而,推广制造协议和平台的却是这类标准组织:制造企业解决方案协议(MESA)和国际电工委员会(IEC)。因而,工业物联网面临的主要挑战之一就是,处理好这方面:将从使用自己的独特应用平台和标准协议的工业系统获取的数据传送到企业系统。

不妨看看在你开始工业物联网项目之前要考虑的八大要点。

数据收集和分析

虽然几乎所有的物联网项目都需要收集和分析大数据,但每个部署的工业物联网都有独特的特点。数据类型、收集方法和分析可能依赖于部署在高度复杂、定制的机器设备里面的传感器和软件。这些传感器可能部署在本地、区域或全球等不同地方。不管规模大小如何,从收集什么数据、如何收集数据以及为何收集数据方面来看,每个部署的物联网都将不一样。

具有挑战性的环境

从物理环境来看,一些工业物联网部署起来很容易。你幸运的话,可以将传感器部署到气候完全受控制的设施中。但在许多情况下,需要部署传感器及其他灵敏网络设备的地方所处环境恶劣,包括高温、严寒和通风条件差。干净能源也是要关注的一个重要方面。在许多情况下,工业物联网需要加固型的物联网传感器和网络硬件,抵御得住这种类型的物理环境挑战。

质量控制

工业物联网与其他类型的物联网的一大区别在于,为工业物联网收集的数据大部分用来使质量控制流程自动化。对大多数类型的工业产品来说,包括原材料、农业和建筑施工,质量控制是一个重要的方面。但是所收集的质量控制数据的类型和收集方法却高度取决于具体的垂直行业。

能源效率

实施工业物联网的另一个驱动因素就是,发掘能源效率,并通过众多方法使其实现自动化。这可能需要将智能传感器实施到制造工厂里面的暖通空调和照明系统中,并收集传感器生成的数据,将人工智能实施到工厂设备中,让设备在最佳状态下运行,并且找出哪些方面可以通过升级和更新改造工厂的某些部分来提高能源效率。这方面的应用前景几乎是无限的。

提高供应链的可见性

众所周知,在成为苹果公司首席执行官之前,蒂姆·库克是制造供应链方面的高手。无论你从事哪个行业,改进供应链流程都至关重要。但是找出供应链中哪些方面可加以改进说起来容易做起来难。许多供应链流程是计算机化的,却存在内在的数字化孤岛。这导致供应链上出现盲区,最终导致成本较高。许多工业物联网项目就是旨在提供端到端的供应链可见性。

改造设备

在许多情况下,工业物联网项目需要用物联网传感器改造工业设备。这将包括诸多设备,比如制造设备、铲车和贮存容器。虽然少数几个工业物联网项目可能安装在全新的场地,使用全新的设备,但大多数项目需要更新原有的流程和工具,才能将它们带入到物联网环境。

针对特定行业的应用软件和协议

如果你之前从来没有接触过工业IT,可能从来没有听说过诸如OPC、MQTT DDS或AMQP之类的协议,也没有接触过基于SCADA和MES平台的应用软件。所有这些以及其他更多都是用在工业IT环境下的常见应用软件和协议。因此,面临的挑战就是,把这些工业设备和平台与公司企业层面的应用软件和数据存储机制连接起来。

结合工业IT和企业IT

虽然工业IT存在已有相当长一段时间,但在许多情况下,IT领域的“工厂”部分与“企业”部分彼此独立运作。比如说,即便制造设备与网络连接,这个网络可能最初也是作为一个封闭系统而构建的,与企业网络根本没有联系。但是就工业物联网而言,这两个小组必须作为一个部门来协同工作。这可能很困难,因为这两个小组之间的流程、技术和安全机制不一样。幸好,工业互联网联盟(IIC)等组织正在开发有助于填补这个缺口的框架。

智慧锅炉物联网云平台方案
 

多比锅炉物联网云平台解决方案结合了最先进的物联网、云计算、传感器等技术, 在大屏幕和手机端同时实时显示所有已联网设备的实时运行情况,当锅炉出现报警或预警时,快速准确的推送消息到手机客户端APP或微信。利用多比智能网关,厂家可以远程调试锅炉中PLC(如西门子200)的程序和代码,大大节省出差费用,提高服务的响应速度。通过大数据分析,对锅炉的横向数据(不同锅炉之间的数据)与纵向数据(单一锅炉的历史数据)进行统计,为设备运维,售后服务,设备升级,故障告警,故障排查等方面提供有力支持。

锅炉物联网云平台总体界面

 

锅炉物联网云平台

1.行业现状

  我国目前规模以上锅炉生产企业有1200余家,工业锅炉具有容量小、数量大、布点散,能耗高等特点,各生产厂家和监管部门对自己的锅炉设备无法做到集中管理和控制,使得设备使用运行状态不明,产品维护成本高,发生故障定位维修时间长,产品升级换代缓慢。

2. 系统架构

  锅炉物联网架构可分为三层:数据采集层、传输层和应用层。

锅炉云平台构架

 

锅炉物联网云平台架构图

(1)数据采集层

数据采集层采用各种传感器,如温湿度传感器、水位传感器、风差压传感器,蒸汽压力传感器等来获取设备的各类信息,通过锅炉控制台或专用控制箱(PLC)来采集数据。多比锅炉物联网云平台可以接入市面上各种传感器,而不是绑定自己的专属硬件,从而给客户更大的选择空间,最大限度的利用已有采集硬件,降低系统的实施成本。

(2)传输层

传输层由各种网络,包括互联网、广电网、网络管理系统和云计算平台等组成,负责传递和处理感知层获取的信息。

多比智能云网关是专门针对云组态SCADA分布系统应用推出的前置智能数据采集,能接入西门子PPI、西门子200、西门子300、西门子400、西门子1200、西门子1500、欧姆龙、三菱等主流PLC,数据远传到云端数据服务器中,也可以将数据本地数据存储,具有远程查询,断点续传的特点,确保系统的数据完整性。

同时多比智能网关还支持PLC程序的远程程序上传下载, 在线调试程序等高级功能, 从而大大的降低售后的维护成本和出差费用。

(3)应用层

应用层是物联网和用户的接口,它与行业需求结合,实现物联网的智能应用。多比锅炉物联网云平台是物联网应用层的基础平台, 和其他云平台不一样的是, 多比云平台可按照不同的项目规模大小,软硬件配置,灵活配置实时画面, 控制界面,趋势图,报表,告警,手机app 等, 无需懂得编程,熟练操作电脑的高中生即可完成。如温度、水位、压力参数等,收集每个节点的数据,进行存储和管理实现整个测试点的信息动态显示,并根据各类信息进行自动开关机等控制。对异常状态自动报警,如极限低水位报警和联锁保护,高水位报警等。加装摄像头可以对锅炉状态进行实时和多角度的监测。

多比锅炉物联网架构图

3. 功能介绍

3.1 大屏监控显示

宏观显示:基于地图显示设备所在地的锅炉统计,设备故障率、各项统计分析报表等;

微观显示:点选设备的具体运行的实时状态,各种参数。

动态画面: 动态显示锅炉的水流方向、水压方向、风向等。

 

 

大屏显示锅炉物联网云平台门户

大屏展示锅炉统计,设备故障率、各项统计分析

 

3.2 电脑PC端监控系统画面显示

多比锅炉物联网方案能够实现设备远程管理、远程监控、设备历史数据查询、报警处理、数据分析、锅炉生命周期管理。另外,根据用户的职能级别和管理范围的不同,能够为用户设置不同的管理权限。

锅炉云平台软件截图

在电脑端展示锅炉的实时状态

3.3 手机APP端显示(支持安卓手机和苹果手机)

①监控所有锅炉设备的地理位置、运行状态;

②对锅炉设备的远程控制;

③识别当前机组所有参数、运行信息及历史信息;

④ 支持报警消息自动推送

3.4系统功能清单

模块编号功能模块功能描述

1)设备监控

GIS地理位置:锅炉机组的地理位置

温度:炉膛、燃料仓、炉水的实时温度

开停:热水泵、燃烧器、除尘器的开停机状态

火检:炉膛、燃料仓的火检数据

视频显示:锅炉机组的周边环境

其他:负载、I/O、告警

2)告警管理

热媒进出口温度高报

热媒进出口压力高低报

前后炉膛温压高报

膨胀槽液位压力高低报

其他告警管理

3)设备管理

锅炉分布管理

维修工单

故障管理

保养管理

反向控制

4)生命周期管理

已运行时间

剩余时间

故障维修记录

5)历史数据和报表

操作记录统计表,包括泵站机组开、停机时间和次数等;

事故和故障统计表;

系统报警报表;

日、 周、月、年电量统计表

机组检修时间和次数;

设备运行状态统计报表。

6)设备远程维护

远程在线巡检

远程PLC程序下载

远程PLC参数设置

远程PLC调试

4. 锅炉物联网的价值

远程监测:实现对工业锅炉的智能识别、监控和管理,形成集锅炉在线能耗诊断、远程动态监测为一体的锅炉检测和监测完备体系;以更加精细和动态的方式管理锅炉,达到”智慧"状态,实现对工业锅炉的安全、高效、节能、环保等一体化管理。

信息共享:为锅炉安全节能监管和政策制定提供可靠依据,同时也能实现政府监管部门、使用单位、制造单位和节能服务机构四个层面的信息共享。

大数据应用:随着入网装置数量的增多,其数据收集量将更广、更具代表性,对锅炉的横向数据(不同锅炉之间的数据)与纵向数据(单一锅炉的历史数据)进行统计,有助于政府、科研机构、环保监督单位,锅炉制造单位进行研究,实现锅炉的集中检测,推进精细化管理,提升锅炉的运行效率,实现节能减排,环保低碳,安全生产的目标。

(责任编辑:admin)
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