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昨日，继苹果、谷歌、亚马逊之后，Facebook的招聘信息表明其正在布局AI芯片，科技巨头的争相布局说明其正在成为AI芯片领域的新势力。雷锋网今日下午了解到，阿里巴巴达摩院正在研发一款名为Ali-NPU的神经网络芯片，该芯片性价比超传统CPU、GPU的40倍，将应用于图像视频分析、机器学习等人工智能推理计算。

 

阿里巴巴此时宣布自研AI芯片无疑能证明其与美国科技巨头步调一致，通过自主研发AI芯片来满足自身需求，也能降低对芯片企业的依赖。但在美国商务部对中兴通讯的禁令引发全民对中国“缺芯”问题的大讨论的背景下，阿里巴巴在这个时间节点的宣布值得寻味。

 

阿里巴巴Ali-NPU性价比超传统CPU、GPU 四十倍

 

美国科技巨头自主研发AI芯片都有其明确目的，阿里巴巴同样如此。据介绍，阿里巴巴自主研发的AI芯片主要是为解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。

 

阿里达摩院研究员骄旸还介绍，CPU、GPU作为通用计算芯片，为处理线程逻辑和图形而设计，处理AI计算问题功耗高，性价比低，在AI计算领域急需专用架构芯片解决上述问题。

 

另外，阿里巴巴自主研发的Ali-NPU基于阿里机器智能技术实验室等团队在AI领域积累的大量算法模型优势，根据AI算法模型设计微结构以及指令集，以最小成本实现最大量的AI 模型算法运算。

 

按照设计，阿里巴巴Ali-NPU性能将是现在市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，制造成本和功耗仅为一半，性价比超40倍。未来，Ali-NPU的能力，可以更好地满足视频、图像处理需求，也可以通过阿里云进行计算能力的输出，赋能各行各业。

直面难题？

 

据雷锋网了解，阿里系近年来在AI领域已有所布局。2015年，阿里与杭州中天微系统有限公司进行深度合作，面向物联网各细分领域开发云芯片（Yun on Chip）架构，2016年 1月成为其第一大股东。2016年 11月，阿里与腾讯一起领投了可编程芯片公司Barefoot Networks的 2300万美元C 轮融资。2017年8月到11月，阿里分别投资了寒武纪、深鉴科技、Kneron。

 

并且，阿里投资的AI芯片企业涵盖多个领域，包括手机（寒武纪）、安防（深鉴科技）、智能家居与智能安防（Kneron），为阿里在AI芯片领域的发展打下基础。

 

除了投资，阿里也在自研AI芯片，2017年的云栖大会上阿里巴巴CTO张建锋提到阿里研发的阿里AI芯将会很快面世，将促使阿里云的服务更加趋向稳定、可控及高效。

 

另据雷锋网了解，达摩院是阿里巴巴于2017年11月宣布成立的研发机构，布局量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、人机自然交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等研发领域。马云曾表示将为该机构投入超过1000亿元。

 

虽然阿里系在AI领域的投资为其自研芯片积累了实力，达摩院2017年的成立也是布局AI的一部分，不过此次宣布的Ali-NPU只是正在研发的产品，阿里宣称的性能应该也是成熟产品所能达到的，芯片从研发到成熟应用的过程还面临诸多的挑战。因此，选择在全民讨论中国缺芯问题，期待看到中国有实力企业推出自主芯片的时间节点，阿里宣布此消息是否是在干吆喝？

 

另外，Ali-NPU目前的具体进展也暂不了解，对于阿里这样体量的巨头，如果想要真正推动中国集成电路产业的发展，与其他企业共同直面中国缺芯难题，选择此时发声想要传递的是什么？