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AIGC热潮席卷之下，大厂人纷纷投身AI大模型创业大军。

 

　　近日，前字节跳动视觉技术负责人王长虎离职创业，方向将聚焦于生成式AI的视觉多模态算法平台，关注视觉相关的各大垂直应用场景。

 

　　3月21日，阿里前技术副总裁贾扬清也在朋友圈宣布，其和团队已于3月20日从阿里“毕业”(离职)。“白驹过隙，我也计划走向职业生涯的下一个挑战。”贾扬清表示，下一站将是AI创业，方向为AI大模型底层技术相关，目前其第一轮融资已经投好，资方包括国内超头部的投资机构。

 

　　早在2月便官宣创业的美团联合创始人王慧文，近期在社交平台发文称，“光年之外”启动A轮融资。3月8日，美团创始人王兴发布朋友圈透露，其个人将参与“光年之外”的A轮投资，并出任董事。王兴称：“AI大模型让我既兴奋于即将创造出来的巨大生产力，又忧虑它未来对整个世界的冲击。老王和我在创业路上同行近二十年既然他决心拥抱这次大浪潮，那我必须支持。”

　　此外，投身AI赛道还有前京东AI掌门人周伯文、创新工场董事长兼CEO李开复、搜狗公司原CEO王小川、快手前MMU负责人李岩、出门问问创始人李志飞等等“大佬”。

 

　　在海外，AIGC领域同样也掀起了“淘金热”。3月22日，英特尔CEO Pat Gelsinger在推特宣布，公司首席架构师Raja Koduri即将离开，创办自己的生成式AI公司。

 

　　亚马逊首席科学家李沐离职，加入了导师Alex Smola的创业项目。Alex Smola在2月创办了一家名为Boson.ai的AI公司，公司目标是构建可扩展基础模型。

 

　　AI迎来“iPhone时刻” 训练成本有望降低

 

　　ChatGPT的火爆让AIGC站上了风口，行业迎来重大变局。

 

　　英伟达CEO黄仁勋表示，ChatGPT的出现堪称AI领域的“iPhone时刻”。他指出，ChatGPT汇聚了多项功能，不同的用户会出于不同的原因使用ChatGPT.“OpenAI及其团队所做的事情，确实可以说是有史以来为计算(行业)所做的最伟大的成就之一。从很大程度上来说，我们已经使得计算变得民主化，对此我非常兴奋”。

 

　　多家机构分析师亦指出，ChatGPT的成功，预示着人工智能无论在经济性与可获得性上都达到了支持普及的水平。同时，ChatGPT产生的鲶鱼效应，将推动全球AI产业化进程的全面提速，以及AI生成内容时代的全面到来。下游应用场景上，办公、游戏、营销等领域都受到多家机构看好。

 

　　政策面上，北京、上海等多地表示支持AI大模型相关研发工作。

 

　　2月25日，上海副市长李政表示，加快多模态通用大模型研发攻关，建设更具影响力的人工智能上海高地。

 

　　2月13日，北京市经济和信息化局发布《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。

 

　　AI创业赛道逐渐拥挤，对创业者们来说，首先需要解决的就是算力以及资金问题。

 

　　据测算，以GPT-3的AI大模型为例，OpenAI使用了近1万亿个单词和45TB的数据量来训练，训练一次的成本约为140万美元。同时，大模型的训练和推理成本十分高昂，ChatGPT一次运算就要花费将近450万美元。英伟达最新的H100，一张卡34000美元，超过20万人民币。做一个ChatGPT需要耗费3万块显卡，花费至少6亿元人民币。

 

　　但亦有声音指出，AI训练成本有望降低。2月，“木头姐”凯西伍德的方舟投资管理公司在《2023年大胆想法》(Big Ideas 2023)投资报告书中预测，至2030年为止，AI训练成本将持续以每年70%的速度降低。举例来说，要将一款大型语言模型训练至GPT-3等级，2020年得花费近460万美元，2022年骤降至45万美元。

 

　　创业公司应该做什么？

 

　　这波“淘金热”中，有的创业公司目标成为中国的OpenAI，创造出中国版ChatGPT；亦有人将目光瞄准了硬件、软件以及下游应用等领域。

 

　　百度创始人李彦宏认为，创业公司重新做一个ChatGPT没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，但没有必要再重新发明一遍轮子。

 

　　名川资本创始合伙人王求乐则呼吁市场给创业者们更多耐心和支持。“假以时日，我们国内一定能够出现这样一些好的、媲美他们、超越他们的企业。”王求乐坦言，ChatGPT有它固有的一些特点，从投资人角度，在大模型层次，它需要的投入太大，这个投入不仅仅是基地上的投入，还涉及到人才、社会资源等方面。他认为，在资源的有效利用上，不应该造成那么大的浪费，AI创业搞成“百团大战”不太合理。

 

　　启明创投周志峰则认为，目前创业公司在基础架构层、模型层、应用层均有机会，但一些做上层应用的公司面对巨头公司内置功能将丧失竞争力。

 

　　“无论是在国内还是硅谷，70-80%的AI大模型创业公司还是依赖第三方提供AI能力，其中一些做虚拟人、聊天机器人个性化的创业公司在大厂推出相关功能，内置功能进入产品后已经失去了意义，”周志峰表示，AI浪潮中，创业公司一定要找准位置建立壁垒。